三维建模方法对比
三维激光扫描技术：建模方法精度高、速度快、省时省力，适合一些价值高的实物建模，并明显优于其他的三维建模软件，但成本相对较高。2）三维全景照相技术（360°全景）：建模方法比三维激光扫描技术精度低，可以降低建模成本，适用于价值中等的实物地质资料建模。
第一种：最古老的二维凭感觉画，类似于手绘。
第二种，多边形建模（Polygon Modeling）：这是目前3D软件中流行的建模方法。多边形建模对象通常由“顶点”（点），“边”（边），“面”（面）和“元素”（整体元素-主体）组成。
多边形建模：是三维建模中最基本的方法之一。通过创建多边形网格来构建三维模型，这种方法可以精准地控制模型的细节和外观，同时也适用于低多边形的游戏模型。曲面建模：是一种常用于汽车、产品设计和艺术品等领域的建模方法。
主要包括如下混合建模方法：（1）TIN-CSG混合建模；（2）TIN-Octree混合建模；（3）Wire Frame-Block混合建模；（4）Octree-TEN混合建模；（5）GTP-TEN混合建模。
影响因素分析常用方法(统计+建模)
.可解释性和可视化：通过可视化手段，将模型的结果直观地展示出来，提高模型的可解释性和可信度。总之，进行统计数学建模作品研究时，需要综合考虑问题定义、数据收集、数据预处理、特征选择、模型选择、模型评估、模型优化、结果解释、敏感性分析和可解释性与可视化等因素，以确保研究的科学性和有效性。
F值是F检验的统计量，也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值，显著性就是与F统计量对应的显著性水平，0.001说明拒绝原假设，即单因素的不同水平之间有显著差异。在方差分析的体系中，F测验可用于检测某项变异因素的效应或方差是否存在。
数学建模的基本方法：机理分析法从基本物理定律以及系统的结构数据导出数学模型。
生存分析：生存分析是一种研究事件发生时间及其影响因素的统计方法。它可以帮助我们了解生存时间的分布特征、风险因素和风险函数。生存分析主要包括生命表法、Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型等。聚类分析：聚类分析是一种将数据分为若干个相似性较高的组别的统计方法。
因结合各测站的极端气候因素分析，数据量非常大，数据结构复杂，本节用SPSS统计软件逐一分析各测站的极端气候因素对梧州水文站洪水的影响作用，并在各极端气候因素中筛选出对梧州水文站洪水影响显著的测站，为进一步建模作准备。
问题五：统计分析中的因子分析（factors），如何确定因子的个数 方差累计贡献率，碎石图，特征根，很多的 问题六：请问因子分析结果怎么解释？ 因子分析结果的方法和过程如下： 因子的提取和旋转 （1） 确定您的因子分析的目的之前运行的程序和解释输出。阿因子分析常见的用途是定义一组尺寸集（因素）对现有的基本措施。
